Data analyst ou data scientist : quelle différence pour se reconvertir ?

Hélène est chargée d'études marketing depuis neuf ans. Elle construit des tableaux de bord pour la direction commerciale et entend de plus en plus parler de modèles prédictifs. Elle veut faire de la donnée son métier, mais hésite entre deux intitulés : data analyst et data scientist. Sur le papier, ils se ressemblent. En reconversion, ils ne demandent ni le même bagage ni le même niveau de formation.

Data analyst ou data scientist : qu'est-ce qui change vraiment ?

Le data analyst explique ce qui s'est passé à partir des données de l'entreprise, le data scientist construit des modèles qui prédisent ce qui va se passer. La différence se voit dans les certifications : le titre « Data analyst » enregistré par OpenClassrooms est de niveau 6, alors que son titre en science des données est de niveau 7, avec des prérequis scientifiques plus élevés.

Critère	Data analyst	Data scientist
Exemple de certification	RNCP 37837 « Data analyst », OpenClassrooms, active jusqu'au 19 juillet 2028	RNCP 39775 « Expert en ingénierie et science des données », OpenClassrooms, active jusqu'au 31 octobre 2028
Niveau	6 (trois ou quatre ans après le bac)	7 (cinq ans après le bac)
Prérequis d'entrée	Certification de niveau 5, ou bac avec deux ans d'expérience dans le domaine	Certification de niveau 6 en mathématiques, économie, informatique ou programmation, ou niveau 5 avec deux ans d'expérience en gestion de données
Cœur du métier	Collecter, nettoyer, visualiser, interpréter	Concevoir et adapter des modèles d'apprentissage automatique
Salaire médian des cadres de moins de 35 ans	48 000 € brut par an pour la famille « métiers du big data », qui regroupe les deux (Apec 2025)	Même chiffre, l'Apec ne sépare pas les deux métiers

Sur quels critères comparer les deux métiers pour une reconversion ?

Quatre critères départagent les deux métiers quand tu changes de carrière : le bagage scientifique exigé à l'entrée, le niveau de la certification visée, le salaire de départ et la part d'offres ouvertes aux débutants. Chacun pèse sur la durée de ta transition.

• Le bagage à l'entrée : tu peux t'inscrire directement, ou tu dois d'abord te remettre à niveau.
• Le niveau de certification : un titre RNCP (inscrit au Répertoire national des certifications professionnelles) de niveau 7 correspond à cinq ans d'études après le bac, contre trois ou quatre pour un niveau 6, selon la nomenclature décrite par l'Insee.
• Le salaire de départ : ce que tu perds ou gagnes la première année.
• L'accès aux débutants : une offre qui exige trois ans d'expérience ne t'est pas destinée.

Quel niveau en maths et en programmation faut-il ?

Le data scientist demande nettement plus de mathématiques et de code que le data analyst. Les certifications le disent dans leurs prérequis : la fiche RNCP 39775 attend un niveau 6 en mathématiques, économie ou informatique (ou un niveau 5 et deux ans d'expérience data), alors que la fiche RNCP 37837 accepte un bac avec deux ans d'expérience en études statistiques ou commerciales, marketing analytique ou gestion financière.

Côté data analyst, la fiche RNCP 37837 vise surtout la collecte, le nettoyage, la visualisation et l'interprétation des données.

Côté data scientist, l'Apec relève dans son étude Les métiers cadres porteurs en 2025 les compétences les plus demandées dans les offres : Python, apprentissage automatique (machine learning), statistiques, deep learning, mathématiques, R.

Côté langages, savoir par lequel commencer, Python ou SQL dépend surtout de ton expérience en code.

Quel salaire et quelles chances au premier poste ?

L'Apec (Association pour l'emploi des cadres) range data analysts et data scientists cadres dans une même famille, « les métiers du big data ». La médiane y atteint 54 000 € brut par an, et 48 000 € avant 35 ans, selon l'édition 2025 de son étude sur les rémunérations. Aucune source officielle consultée ne publie de chiffre séparé pour chaque métier.

Avant 35 ans, 80 % de ces cadres gagnent entre 37 000 € et 66 000 € brut par an. Ces chiffres ne couvrent que les postes de cadre.

Côté recrutement, l'Apec compte 580 offres de data scientist publiées sur son site en 2024, en hausse de 4 %. Parmi elles, 36 % sont ouvertes aux débutants, contre 30 % pour l'ensemble des offres cadres, et 55 % se situent en Île-de-France.

Pour qui est fait le métier de data analyst ?

Le métier de data analyst convient à une personne qui connaît déjà un secteur, manipule des chiffres au quotidien et veut changer de poste sans repartir pour des années d'études. La certification de niveau 6 s'ouvre avec un bac et deux ans d'expérience dans le domaine.

Il te convient si tu aimes expliquer un résultat à des équipes non techniques. Il te convient moins si ce qui t'attire est l'algorithme lui-même. Lis aussi Peut-on devenir data analyst sans diplôme ? et la fiche métier data analyst.

Si tu hésites plutôt avec un rôle fonctionnel, lis data analyst ou business analyst. Si tu viens de la finance, compare aussi data analyst et contrôleur de gestion.

Pour qui est fait le métier de data scientist ?

Le métier de data scientist convient à une personne qui a déjà un socle scientifique de niveau licence, aime programmer et veut concevoir des modèles plutôt que des tableaux de bord. La certification visée est de niveau 7, et son entrée demande un niveau 6 en mathématiques, économie, informatique ou programmation, ou un niveau 5 avec deux ans d'expérience en gestion de données.

Il te convient moins si tu pars de zéro en mathématiques : commence alors par un poste de data analyst. Le métier voisin d'ingénieur IA, qui met les modèles en production, suit la même logique.

Questions fréquentes

Peut-on passer de data analyst à data scientist plus tard ?

Oui. La fiche RNCP 39775 accepte un candidat de niveau 5 avec deux ans d'expérience en gestion ou exploitation de données. Deux ans comme data analyst peuvent donc ouvrir une certification de niveau 7, si tu renforces en parallèle tes bases en statistiques et en Python.

Faut-il un master pour devenir data scientist ?

Pas obligatoirement. Une certification de niveau 7 inscrite au RNCP, comme la fiche 39775, se situe au même niveau qu'un master dans la nomenclature, et sa fiche ouvre l'accès par la formation continue, l'apprentissage ou la validation des acquis de l'expérience.

Lequel des deux métiers recrute le plus de débutants ?

L'Apec indique que 36 % des offres de data scientist publiées en 2024 sont ouvertes aux débutants, contre 30 % pour l'ensemble des offres cadres. Elle ne publie pas le même indicateur pour le data analyst dans son étude sur les métiers porteurs.

Quelle formation choisir pour devenir data analyst ?

Vérifie d'abord que la certification est active sur le site de France compétences, puis compare tarif, durée et financement. Notre comparatif des bootcamps data analyst met ces critères côte à côte, avec les numéros de fiche RNCP.