Fiches métiers
Huit métiers de l'IA ouverts à la reconversion
Chaque fiche donne le niveau technique réel, les formations qui mènent au poste avec leur prix, les financements possibles, les salaires relevés et les premières étapes.
Niveau technique faible
Ton métier d'origine compte plus que la technique. Les outils s'apprennent en quelques semaines.
Consultant·e IA
Pour devenir consultant·e IA pour les PME, tu combines une expérience métier solide, une formation pratique de 2 à 6 mois (certification du répertoire spécifique, bootcamp ou parcours en ligne, 1 500 € à 7 500 €) et un statut d'indépendant, souvent en micro-entreprise. Aucun diplôme n'est obligatoire. Financements : CPF, AIF France Travail, OPCO.
Lire la ficheFormateur·rice IA
Pour devenir formateur·rice IA en entreprise, tu combines une pratique réelle des outils d'IA et des compétences pédagogiques : titre professionnel « Formateur professionnel d'adultes » (RNCP 37275, niveau 5, 6 à 12 mois) ou formation courte de formateur de 5 à 10 jours. Aucun diplôme n'est obligatoire. Financements : CPF, Transitions Pro, AIF France Travail, OPCO.
Lire la ficheMarketeur·se IA
Pour devenir marketeur·se augmenté·e par l'IA, tu t'appuies sur un socle marketing (expérience ou titre RNCP de niveau 6 comme « Chef de projets marketing digital », RNCP 41981) et tu ajoutes une formation courte aux outils d'IA de 2 à 10 jours, 500 € à 3 000 €. Aucun diplôme n'est obligatoire. Financements : CPF, OPCO, AIF France Travail, Transitions Pro.
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Niveau technique intermédiaire
Des outils précis à maîtriser (SQL, plateformes d'automatisation, méthodes de pilotage), sans programmation lourde.
Data analyst
Pour devenir data analyst en reconversion, tu suis une formation de 400 à 750 heures (3 mois à temps plein, 8 à 12 mois à temps partiel) menant à un titre RNCP de niveau 6 comme « Data Analyst » (RNCP 37837). Un bac ou un bac+2 suffit. Compte 6 000 € à 8 500 €, finançables par le CPF, France Travail ou Transitions Pro.
Lire la ficheChef·fe de projet IA
Pour devenir chef·fe de projet IA, tu t'appuies sur une expérience de gestion de projet, puis tu suis une formation de 6 à 24 mois : titre RNCP de niveau 7 « Chef de projet data et intelligence artificielle » (RNCP 41813, prérequis bac+3) ou mastère spécialisé. Compte 8 000 € à 12 000 € hors alternance, finançables par CPF, Transitions Pro ou OPCO.
Lire la ficheExpert·e automatisation IA
Pour devenir expert·e en automatisation IA et no-code, tu suis une formation courte de 2 à 12 semaines (certification du répertoire spécifique comme la RS 7766, ou parcours d'organisme privé, 1 000 € à 4 000 €), sans prérequis en programmation. Compte 3 à 6 mois pour être opérationnel·le. Financements : CPF, AIF France Travail, OPCO, FNE-Formation via ton employeur.
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Niveau technique élevé
Accessibles en reconversion, mais avec un parcours de formation long et exigeant.
Ingénieur·e IA
Pour devenir ingénieur·e IA ou machine learning engineer, il te faut une base solide en maths et en Python, puis une formation longue : 735 heures chez DataScientest (11 990 €, titre RNCP de niveau 7, prérequis bac+3) ou un master en deux ans. Compte 9 à 24 mois. Financements : CPF, Transitions Pro, AIF France Travail, alternance.
Lire la ficheAnalyste cybersécurité
Pour devenir analyste cybersécurité en reconversion, tu suis une formation de 450 à 900 heures (bootcamp de 3 à 7 mois ou titre professionnel), avec des bases en informatique et en réseau. Compte 7 500 € pour un bootcamp, ou un parcours financé par une Région ou France Travail. Financements : CPF, AIF, Transitions Pro, POEI.
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Avant de choisir, deux lectures transversales : comment financer la formation et comment choisir entre bootcamp, titre RNCP et formation en ligne.