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Se reconvertir dans l'IA

Glossaire · Intelligence artificielle

C'est quoi un biais algorithmique ?

DéfinitionUn biais algorithmique est une erreur systématique qui conduit un système d'intelligence artificielle (IA) à traiter certains groupes de personnes de façon inégale. Ce biais provient souvent de données mal collectées, qui ne représentent pas toute la population visée, ou de préjugés présents dans la conception du système ou dans les données d'origine.

Vérifié le

Un exemple dans un métier

Une data analyst vérifie qu'un outil de tri de candidatures donne des résultats comparables pour les femmes et les hommes avant sa mise en service.

Équivalent français officiel

Aucun équivalent officiel vérifié : FranceTerme, la base de la Commission d'enrichissement de la langue française, n'était pas accessible à la date de vérification.

À ne pas confondre avec

  • biais (sens mathématique) : En apprentissage automatique, le mot biais désigne aussi un simple paramètre de calcul d'un modèle, une valeur de décalage, sans rapport avec l'équité ou la discrimination.

Pour aller plus loin

Sources

  1. Google for Developers, Glossaire du machine learning: IA responsable
  2. Google for Developers, Glossaire du machine learning: Bases du ML

Pour citer cette définition : « biais algorithmique », Se reconvertir dans l'IA, vérifié le 27 octobre 2026, https://se-reconvertir-ia.fr/glossaire/biais-algorithmique. Licence CC BY 4.0.