Glossaire · Intelligence artificielle
C'est quoi l'apprentissage automatique (machine learning) ?
DéfinitionL'apprentissage automatique (machine learning, ou ML) est une branche de l'intelligence artificielle (IA) dans laquelle un programme améliore ses résultats en s'exerçant de façon répétée sur des jeux de données, sans qu'une personne lui dicte chaque règle. Une fois entraîné, le modèle obtenu peut être mis en service dans un outil réel.
- ML :
- machine learning
- Vérifié le
Un exemple dans un métier
Une data analyst entraîne un modèle d'apprentissage automatique sur l'historique des commandes pour prévoir les ventes du mois suivant.
Équivalent français officiel
apprentissage automatique (synonyme : apprentissage machine), terme recommandé par la Commission d'enrichissement de la langue française dans le domaine « Informatique » (liste publiée au Journal officiel).
À ne pas confondre avec
- apprentissage profond : L'apprentissage profond est une forme particulière d'apprentissage automatique, qui repose sur des réseaux de neurones artificiels à nombreuses couches ; tout apprentissage automatique n'est pas profond.
Où le site en parle
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Sources
- Légifrance (Journal officiel), Vocabulaire de l'intelligence artificielle (liste de termes, expressions et définitions adoptés)
- CNIL, Apprentissage automatique
Pour citer cette définition : « apprentissage automatique », Se reconvertir dans l'IA, vérifié le 27 octobre 2026, https://se-reconvertir-ia.fr/glossaire/apprentissage-automatique. Licence CC BY 4.0.