Glossaire · Intelligence artificielle
C'est quoi l'inférence en IA ?
DéfinitionL'inférence est la phase où un modèle d'intelligence artificielle déjà entraîné sert à traiter de nouvelles données pour produire un résultat, comme une prédiction ou une réponse rédigée. Pendant l'entraînement, le modèle apprend des régularités à partir d'exemples ; pendant l'inférence, il applique ces régularités à chaque nouvelle demande, par exemple chaque question posée à un assistant.
- Vérifié le
Un exemple dans un métier
Un ingénieur IA surveille le coût de l'inférence d'un modèle de détection de fraude, qui analyse chaque nouveau paiement au moment où il arrive.
Équivalent français officiel
Aucun équivalent officiel vérifié : FranceTerme, la base de la Commission d'enrichissement de la langue française, n'était pas accessible à la date de vérification.
À ne pas confondre avec
- entraînement : L'entraînement construit le modèle à partir de jeux de données ; l'inférence est l'usage de ce modèle déjà construit sur des données qu'il n'a jamais vues.
Pour aller plus loin
Sources
Pour citer cette définition : « inférence », Se reconvertir dans l'IA, vérifié le 27 octobre 2026, https://se-reconvertir-ia.fr/glossaire/inference. Licence CC BY 4.0.