Glossaire · Intelligence artificielle
C'est quoi l'apprentissage profond (deep learning) ?
DéfinitionL'apprentissage profond (deep learning) est une forme d'apprentissage automatique qui repose sur des réseaux de neurones artificiels comportant de nombreuses couches, chacune réalisant un traitement plus complexe que la précédente. Ces modèles possèdent un très grand nombre de paramètres et demandent donc d'énormes volumes de données pour être entraînés.
- Vérifié le
Un exemple dans un métier
Un ingénieur IA utilise l'apprentissage profond pour entraîner un modèle qui reconnaît des défauts sur des photos de pièces industrielles.
Équivalent français officiel
apprentissage profond, terme recommandé par la Commission d'enrichissement de la langue française dans le domaine « Informatique » (liste publiée au Journal officiel).
À ne pas confondre avec
- apprentissage automatique : L'apprentissage automatique est la famille générale ; l'apprentissage profond n'en est qu'une méthode, celle qui utilise des réseaux de neurones à plusieurs couches cachées.
Où le site en parle
Sources
- Légifrance (Journal officiel), Vocabulaire de l'intelligence artificielle (liste de termes, expressions et définitions adoptés)
- CNIL, Apprentissage profond (deep learning)
Pour citer cette définition : « apprentissage profond », Se reconvertir dans l'IA, vérifié le 27 octobre 2026, https://se-reconvertir-ia.fr/glossaire/apprentissage-profond. Licence CC BY 4.0.