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Se reconvertir dans l'IA

Glossaire · Intelligence artificielle

C'est quoi le fine-tuning ?

DéfinitionLe fine-tuning est une étape qui prolonge l'entraînement d'un modèle d'intelligence artificielle déjà entraîné, avec des données supplémentaires choisies. Le modèle ajuste ses paramètres internes et se met à reproduire le style, le vocabulaire ou les tâches de ces exemples. La méthode adapte un modèle à un domaine précis, mais demande d'importantes ressources de calcul.

Vérifié le

Un exemple dans un métier

Une data analyst prépare des centaines d'exemples de tickets clients classés pour que l'équipe technique réalise le fine-tuning d'un modèle chargé de les trier automatiquement.

Équivalent français officiel

Aucun équivalent officiel vérifié : FranceTerme, la base de la Commission d'enrichissement de la langue française, n'était pas accessible à la date de vérification.

À ne pas confondre avec

  • RAG : Le fine-tuning modifie le modèle lui-même ; le RAG laisse le modèle intact et lui fournit des documents utiles au moment de chaque question.
  • apprentissage par transfert : La Commission d'enrichissement définit l'apprentissage par transfert comme le réentraînement d'un modèle préentraîné sur un petit jeu de données ; elle ne définit pas le fine-tuning en tant que tel.

Pour aller plus loin

Sources

  1. Anthropic, Glossary
  2. CNIL, Les questions-réponses de la CNIL sur l'utilisation d'un système d'IA générative
  3. Légifrance (Journal officiel, Commission d'enrichissement de la langue française), Liste relative au vocabulaire de l'intelligence artificielle (termes, expressions et définitions adoptés)

Pour citer cette définition : « fine-tuning », Se reconvertir dans l'IA, vérifié le 27 octobre 2026, https://se-reconvertir-ia.fr/glossaire/fine-tuning. Licence CC BY 4.0.