Glossaire · Intelligence artificielle
C'est quoi le RAG ?
DéfinitionLe RAG (retrieval-augmented generation) est une méthode qui va chercher des informations dans une base de documents au moment où une question est posée, puis les transmet au modèle d'IA avec la question. La réponse s'appuie alors sur des sources choisies et récentes, plus faciles à mettre à jour que le modèle lui-même, et ces sources restent traçables.
- RAG :
- retrieval-augmented generation
- Vérifié le
Un exemple dans un métier
Un spécialiste automatisation IA met en place un RAG pour qu'un assistant interne réponde aux salariés à partir des procédures RH de l'entreprise, en citant le document utilisé.
Équivalent français officiel
Aucun équivalent officiel vérifié : FranceTerme, la base de la Commission d'enrichissement de la langue française, n'était pas accessible à la date de vérification.
À ne pas confondre avec
- fine-tuning : Le RAG ajoute des documents à la demande sans toucher au modèle ; le fine-tuning modifie les paramètres du modèle par un entraînement supplémentaire.
Pour aller plus loin
Sources
Pour citer cette définition : « RAG », Se reconvertir dans l'IA, vérifié le 27 octobre 2026, https://se-reconvertir-ia.fr/glossaire/rag. Licence CC BY 4.0.